Die Integration von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen in Manufacturing Execution Systems verändert die pharmazeutische Produktion mit prädiktiven Analyse- und Echtzeitoptimierungsfunktionen, die bisher nicht möglich waren.
KI/ML in MES ermöglicht eine prädiktive Qualitätsmodellierung, die potenzielle Chargenfehler erkennt, bevor sie auftreten, Prozessoptimierungsalgorithmen, die automatisch Parameter für eine optimale Ausgabe anpassen, eine intelligente Planung, die die Geräteauslastung maximiert und gleichzeitig Qualitätsanforderungen erfüllt, und eine Anomalieerkennung, die ungewöhnliche Muster in Echtzeit-Produktionsdaten kennzeichnet.
Zu den wichtigsten Überlegungen zur Implementierung gehören Datenqualität und -verfügbarkeit, Modellvalidierung und behördliche Akzeptanz, Integration in die bestehende Fertigungsinfrastruktur und Änderungsmanagement für Produktionsteams.
Aufgrund der Komplexität der Herstellungsprozesse, der entscheidenden Bedeutung der Produktqualität und der riesigen Datenmengen, die während der Produktion erzeugt werden, ist die Pharmaindustrie in einer einzigartigen Position, um von KI/ML im MES zu profitieren. Frühanwender berichten von erheblichen Verbesserungen der Right-First-Time-Raten, kürzeren Untersuchungszeiten und einem verbesserten Prozessverständnis.
