为 GxP 监管的生命科学构建本地 AI 铸造厂

生命科学组织正在将人工智能添加到他们的产品和内部工作中。 他们中的大多数人一次组建一个团队。 一个团队称之为托管模型。 另一个选择了不同的模型。 第三个建立自己的检索管道。 一年之内，出现了多次集成、多组提示，并且没有对基本检查问题的单一答案：哪个模型、提示和文档产生了此输出，以及谁批准了它？

本系列介绍了一种更好的方法。 Local AI Foundry 是一个共享的自托管平台，为每个产品提供模型、检索、策略执行、评估、审计和操作，同时保持每个产品的数据、权限、提示和质量阈值隔离。 产品团队使用小型、稳定的 API。 平台团队拥有检查员会询问的控制措施。

每个部分都有自己编号的源列表。 来源包括监管机构文本、标准机构、官方法律文本、供应商文档和同行评审研究。

如果一个被广泛重复的说法无法追溯到主要来源，该系列就会这样说，而不是重复它。