يؤدي دمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في أنظمة تنفيذ التصنيع إلى تحويل إنتاج الأدوية من خلال التحليلات التنبؤية وقدرات التحسين في الوقت الفعلي التي كانت مستحيلة في السابق.
يتيح الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي في MES نمذجة الجودة التنبؤية التي تحدد حالات فشل الدُفعات المحتملة قبل حدوثها، وخوارزميات تحسين العملية التي تضبط المعلمات تلقائيًا للحصول على الإخراج الأمثل، والجدولة الذكية التي تزيد من استخدام المعدات إلى الحد الأقصى مع تلبية متطلبات الجودة، واكتشاف الحالات الشاذة التي تشير إلى أنماط غير عادية في بيانات الإنتاج في الوقت الفعلي.
تشمل اعتبارات التنفيذ الرئيسية جودة البيانات وتوافرها، والتحقق من صحة النموذج والقبول التنظيمي، والتكامل مع البنية التحتية للتصنيع الحالية، وإدارة التغيير لفرق الإنتاج.
تتمتع صناعة الأدوية بموقع فريد للاستفادة من الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي في MES نظرًا لتعقيد عمليات التصنيع، والأهمية الحاسمة لجودة المنتج، والكميات الهائلة من البيانات التي يتم إنشاؤها أثناء الإنتاج. أبلغ المتبنون الأوائل عن تحسينات كبيرة في معدلات الاستخدام الصحيح لأول مرة، وتقليل أوقات التحقيق، وتحسين فهم العملية.
