اسأل أي شخص قضى عقدًا من الزمن في العمليات الصيدلانية عن كيفية اتخاذ القرارات، وسوف تسمع نسخة من نفس القصة: جداول البيانات، وقواعد البيانات المنعزلة، وجيش صغير من المحللين الذين يجمعون الأفكار معًا يدويًا. لقد نجحت عندما كانت أحجام البيانات قابلة للإدارة. ولم تعد كذلك بعد الآن.
يؤدي اكتشاف الأدوية والتجارب السريرية ومراقبة ما بعد السوق إلى توليد بيانات أكثر مما يستطيع أي فريق من البشر التدقيق فيه بشكل واقعي ضمن جدول زمني مفيد. وهذا هو الشيء الذي أصبح واضحًا في جميع أنحاء الصناعة: الشركات التي تتقدم للأمام ليست هي الشركات التي تمتلك أكبر قدر من البيانات. إنهم الأشخاص الذين اكتشفوا كيفية تحويل البيانات إلى قرارات بشكل أسرع من المنافسين.
وهذا هو موضوع هذا الإصدار. ليس الذكاء الاصطناعي كلمة طنانة، بل الذكاء الاصطناعي باعتباره الشيء الذي يعيد توصيل كيفية عمل الذكاء الدوائي بهدوء، بدءًا من المختبر إلى سلسلة التوريد.
الاكتشاف يصبح أسرع، وليس فقط أكبر.
إن النهج التقليدي للعثور على الأدوية المرشحة هو القوة الغاشمة، الواضحة والبسيطة: فحص آلاف المركبات، انتظر النتائج، كرر حسب الحاجة. إنه بطيء من حيث التصميم لأنه لم يكن هناك خيار آخر على الإطلاق. الذكاء الاصطناعي يغير تلك المعادلة. يمكن لنماذج التعلم الآلي الآن التنبؤ بكيفية تصرف المركب وتفاعله مع الأهداف البيولوجية قبل أن يتم لمس أنبوب اختبار واحد، مما يعني أنه يمكن للعلماء تضييق نطاق مرشحيهم بشكل كبير قبل أن يدخلوا إلى المختبر.
بالنسبة لقطاع علوم الحياة في الهند على وجه التحديد، فإن هذا الأمر مهم أكثر مما قد يبدو للوهلة الأولى. وبينما تواصل البلاد بناء سمعتها كمركز عالمي لكل من البحث والتصنيع، فإن أدوات الاكتشاف المدعومة بالذكاء الاصطناعي تمنح اللاعبين المحليين طريقة حقيقية للتنافس على السرعة والدقة وليس فقط على التكلفة، والتي كانت تاريخيًا نقطة البيع الافتراضية.
التجارب السريرية: مشكلة بيانات مختبئة على مرأى من الجميع
لطالما أنتجت التجارب كميات هائلة من البيانات، ولسنوات عديدة، ظل معظمها غير مستغل. لقد بدأ هذا يتغير. يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير اقتصاديات إجراء التجارب بعدة طرق ملموسة لمساعدة الفرق على تحديد المرضى المناسبين بشكل أسرع، والإشارة إلى إشارات المخاطر قبل أن تتضخم إلى مشاكل باهظة الثمن، وإعطاء الرعاة قراءة مبكرة حول ما إذا كانت الدراسة في طريقها إلى النجاح.
لا شيء من هذا يمثل اتجاهًا إيجابيًا مجردًا. يؤدي التوظيف الأسرع بالإضافة إلى الكشف المبكر عن المخاطر إلى انخفاض التكاليف والجداول الزمنية الأقصر، والجداول الزمنية الأقصر تعني وصول العلاجات إلى المرضى في وقت أقرب. هذا هو بيت القصيد، حقًا، من السهل إغفال ذلك عندما تصبح المحادثة تقنية.
عندما يبدأ الذكاء الاصطناعي والأتمتة في العمل معًا
من تلقاء نفسه، يصبح كل من الذكاء الاصطناعي والأتمتة الذكية جزءًا من اللغز التشغيلي. ومع ذلك، ضعها معًا، وستصبح أقرب إلى إعادة كتابة كاملة لكيفية إدارة عمليات الأدوية اليومية لإدارة الجودة، والامتثال التنظيمي، والتصنيع، والتيقظ الدوائي، وكل ذلك. عمليات تسليم يدوية أقل. دورات اتخاذ القرار أسرع. سير عمل الامتثال يتسع نطاقه بدلاً من أن يصبح عنق الزجاجة الذي يشتكي منه الجميع في اجتماعات التخطيط للربع الثالث.
معلومات السوق، ولكنها حديثة
كان هناك وقت، كانت فيه الفرق التجارية تجري مكالمات استراتيجية بناءً على التقارير ربع السنوية ولوحات المعلومات التي كانت قديمة بالفعل بحلول الوقت الذي فتحها أي شخص. تعمل التحليلات التنبؤية على سد هذه الفجوة بسرعة. إن المنظمات التي يمكنها قراءة التحولات في ديناميكيات السوق فور حدوثها، بدلاً من إعادة بنائها بعد وقوعها، تنتهي في وضع أقوى بكثير لتعديل المسار والحصول على العلاجات المناسبة للمرضى الذين يحتاجون إليها، في جدول زمني مهم.
إبقاء الأدوية المزيفة خارج سلسلة التوريد
لا تعد سلامة الأدوية مصدر قلق ثانوي في العمليات؛ إنه الأساس الذي يجلس عليه كل شيء آخر. أخيرا، تمنح تقنية التتبع والتتبع، المقترنة بالمراقبة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، سلاسل التوريد فرصة حقيقية للقبض على المنتجات المقلدة قبل أن تصل إلى المريض، بدلا من التحقيق في الضرر بعد ذلك. هذا التمييز، قبل وبعد، هو كل شيء.
فإلى أين يذهب هذا؟
إن المؤسسات التي تتقدم في المرحلة التالية من علوم الحياة لن تكون هي التي تجلس على أكبر مجموعات البيانات. سيكونون هم الأشخاص الذين يتمكنون من الجمع بين البيانات والذكاء الاصطناعي وخبرة المجال الحقيقي في شيء يمكن استخدامه حقًا في صباح يوم الثلاثاء، وليس فقط مثيرًا للإعجاب في مجموعة الشرائح.
هذا هو المستقبل. تعمل شركة pleLogic على بناء منصات مدعومة بالذكاء الاصطناعي ومصممة خصيصًا للصناعات التي تنظمها GxP، والمصممة لمساعدة مؤسسات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية وعلوم الحياة على التحرك بشكل أسرع دون تجاوز الالتزام أو الجودة بهدوء.
إذن، ما هو الجزء من هذا التحول الذي ستتعامل معه مؤسستك أولاً؟